Szakcikkek
Mélyebb elemzések, technológiai összehasonlítások és interjúk.
A szakmai tartalmak ingyenes W4-fiókkal olvashatók.RegisztrációBelépés
Brit kutatók egy mesterséges intelligenciával támogatott döntéstámogató rendszert fejlesztettek, amely szabályozói jelentésekből tanul, és valós idejű segítséget nyújt vízminőségi incidensek kezelésekor.
Egy kazahsztáni kutatás bemutatja, hogyan tanulhat meg gondolkodni egy szennyvíztelep IoT-érzékelők, hidraulikai szimuláció és mesterséges intelligencia segítségével.
A mesterséges intelligencia és az IoT-érzékelők együtt képesek megjósolni a csőtöréseket, optimalizálni a hálózati nyomást és valós időben csökkenteni az elosztási veszteséget.
Két friss tanulmány a mesterséges intelligenciáról az anaerob rothasztásban ugyanarra a józan következtetésre jut: az MI egyelőre előrejelez és tanácsot ad, de még senki nem mutatta ki, hogy élő üzemben több metánt hozna.
A finn átviteli rendszerirányító, a Fingrid előírja, hogy a gyenge hálózati pontokra csatlakozó új szél- és naperőművek hálózatképző képességet biztosítsanak – saját inverterrel, akkumulátorral vagy szinkronkompenzátorral.
A Nemzetközi Energiaügynökség 134 szabályt és szakpolitikai eszközt vizsgált meg, amelyek az adatközpontokat a villamosenergia-rendszerbe illesztik – a legfontosabb tanulság, hogy rugalmasan csatlakozni gyorsabb, mint a garantált kapacitásra várni.